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作者:金尚賢 來源:李風(fēng)持 瀏覽: 【】 發(fā)布時間:2025-01-23 03:49:15 評論數(shù):

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观众2:胡适汗流我想问李老师,胡适汗流芯片和大模型的能耗中,有多少是理论上必要的,又有多少是可以通过优化减少的?丁老师,于数据中心来说,电力波动的承受范围有多大,是否存在一个理论上限?如果数据需要根据新能源的出力不断调整,客户可能会担心多次传输带来的风险,这种风险如何评估和控制?张老师,高可再生能源占比的算力中心是如何实现的?如果我们想建立一个以可再生能源为主的微电网,技术上的突破点和背后的成本可能是什么?张永平:我们观察到数据中心目前有两个发展趋势:一方面是大型集中式数据中心,另一方面是分布式小型算力中心。但我们希望使用波动性的可再生能源,夹背如风能和太阳能,夹背来满足未来数据中心的能源需求,这就带来了挑战:如果用电需求不能调节,而供给又是波动的,我们该怎么办?我们正在研究如何利用波动性的可再生能源满足不同类型的用电需求,特别是数据中心的需求。

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我自己的研究也与大模型相关,北大逼想请教李勇老师,北大逼您对AI,包括大模型未来的展望是怎样的?它应该具备哪些能力?如何融入人类社会?李勇:大模型发展到今天,已经展示出了许多可能性,特别是在虚拟世界中解决问题的能力,超出了我们的预期。

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