作者：网易北京清华长庚医院儿科 主治医师马子孟、网易主任医师季丽娜门诊常见情景：家长甲：大夫，我家孩子上周肺炎输液刚好，这周刚去幼儿园没几天，就又开始发烧咳嗽了，到底是怎么回事呀?家长乙：我家孩子肺炎已经好差不多了，之前生病落下的游泳训练课，接着去了没两天，就又咳嗽上了，是不是得了肺?kaiyun云开全站app登录炎让体质减弱了？家长丙：我家孩子肺炎好了后，就一直在家呆着哪儿也没去，可是怎么这几天也又咳嗽上了？医生：孩子刚得过肺炎，目前处于疾病恢复期，并不代表身体各方面机能完全恢复到正常状况，这个阶段保证良好的生活作息和习惯，时刻避免容易引起疾病反复的诱因，对于促进机体康复非常重要。

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据了解，工作耕城目前我国绝大部分在途列车为电力机车，工作耕城而依靠车顶上的受电弓从上方电网源源不竭地取电，一方面保障了车辆本身的行驶动力，另一方面，这些电经过变压器处理、交直流转换后，变成电压220伏、频率50赫兹的单相交流电，供车内使用，其中就包括电源插座。

来源：网易中央广播电视总台中国之声你在列车上给手机等电子设备充过电吗？或许会有人好奇，网易列车上的电究竟从哪儿来？难道真的有一个巨大的车载充电宝吗？这些电会不会有消耗光的时候？国铁郑州局郑州供电段供电技术科 郑伟：列车上所使用的电是由分布在铁路沿线的各个牵引变电所通过供电接触网设备、机车受电弓供应给列车，因此是用不完的。观众2：上流室深市文我想问李老师，上流室深市文芯片和大模型的能耗中，有多少是理论上必要的，又有多少是可以通过优化减少的？丁老师，于数据中心来说，电力波动的承受范围有多大，是否存在一个理论上限？如果数据需要根据新能源的出力不断调整，客户可能会担心多次传输带来的风险，这种风险如何评估和控制？张老师，高可再生能源占比的算力中心是如何实现的？如果我们想建立一个以可再生能源为主的微电网，技术上的突破点和背后的成本可能是什么？张永平：我们观察到数据中心目前有两个发展趋势：一方面是大型集中式数据中心，另一方面是分布式小型算力中心。

但我们希望使用波动性的可再生能源，工作耕城如风能和太阳能，工作耕城来满足未来数据中心的能源需求，这就带来了挑战：如果用电需求不能调节，而供给又是波动的，我们该怎么办？我们正在研究如何利用波动性的可再生能源满足不同类型的用电需求，特别是数据中心的需求。我自己的研究也与大模型相关，网易想请教李勇老师，网易您对AI，包括大模型未来的展望是怎样的？它应该具备哪些能力？如何融入人类社会？李勇：大模型发展到今天，已经展示出了许多可能性，特别是在虚拟世界中解决问题的能力，超出了我们的预期。

张永平：上流室深市文之前在电力领域，上流室深市文尤其是在电力调度这个技术含量最高的领域，人工智能更多还是辅助决策的作用，比如更精准地预测电力负荷，比如应用语音、视觉、自然语言处理等技术，帮助调度员做交互，降本增效，这些场景已经变得很常见。当电网出现新能源消纳困难，工作耕城弃风弃光现象时，工作耕城我们能否将其他地区的负载调度过去？实验中，我们将阿里南通数据中心的一些计算任务转移到张北数据中心，通过算力任务的转移，南通的负荷降低，而张北的负荷增加，正好消纳了当地的新能源。